(function(){ if ('undefined' !== typeof gs && 'undefined' !== typeof gs.show_ads && true === gs.show_ads) { var f = (adSSetup.view === 'd') ? 's' : 'm'; var p = document.createElement('img'); p.style.display = 'none'; p.onerror = function() { var x = document.createElement('img').src = 'https://bt.mediaimpact.de/' + f + '.png?b=1'; }; p.onreadystatechange = p.onload = function() { if (!this.readyState || this.readyState === 'loaded' || this.readyState === 'complete'){ var x = document.createElement('img').src = 'https://bt.mediaimpact.de/' + f + '.png?b=0'; p.onload = p.onreadystatechange = null; } }; p.src = 'https://acdn.adnxs.com/ast/static/bar.jpg'; document.body.appendChild(p); } })(); if ('undefined' !== typeof gs && 'undefined' !== typeof gs.show_ads && true === gs.show_ads) { function adBlockNotDetected(){ console.log('ads visible FAB'); if ('undefined' != typeof(ga)) { ga('send','event','ad-blocker','ads visible - FAB','',{nonInteraction:true}); } } function adBlockDetected(){ console.log('ads invisible FAB'); if ('undefined' != typeof(ga)) { ga('send','event','ad-blocker','ads invisible - FAB','',{nonInteraction:true}); } } if (typeof fuckAdBlock !== 'undefined' || typeof FuckAdBlock !== 'undefined' || 'undefined' !== typeof window.blockAdBlock) { adBlockDetected(); } else { var importFAB = document.createElement('script'); importFAB.onload = function() { fuckAdBlock.onDetected(adBlockDetected) fuckAdBlock.onNotDetected(adBlockNotDetected); }; importFAB.onerror = function() { adBlockDetected(); }; importFAB.integrity = 'sha256-xjwKUY/NgkPjZZBOtOxRYtK20GaqTwUCf7WYCJ1z69w='; importFAB.crossOrigin = 'anonymous'; importFAB.src = 'https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fuckadblock/3.2.1/fuckadblock.min.js'; document.head.appendChild(importFAB); } }
Diese Stellenanzeige ist abgelaufen.

Data Sciencist (m/w)

Axel Springer Digital GmbH

Berlin

Sonstige

Frühestmöglicher Eintrittstermin: Februar 2018

Anstellungsverhältnis: Vollzeit

Berufserfahrung: Mit Berufserfahrung


Die Axel Springer SE ist eines der führenden Medienunternehmen in Europa. Unsere Strategie, unsere Unternehmenswerte und unser Engagement unserer Mitarbeiter sind die Basis unseres Erfolgs. Wir versuchen kreativ und leidenschaftlich die Zukunft der Medien zu gestalten. Wir suchen Menschen, die offen für neue Ideen sind, ihre Meinung äußern können, motiviert und ehrgeizig, Teil der Axel Springer Familie zu werden.

Wir sehen Digitalisierung als Chance und gestalten sie aktiv mit. Mit unserer Größe und Vielfalt sollten wir unsere gemeinsamen Arbeitsfähigkeiten nutzen, um gemeinsam stärker zu sein. Im Bereich Marketing & Classifieds konzentriert sich unsere neue Abteilung Corporate Digital Platforms (CPD) auf die Themen: Data-Usage, Registrierungen, technologische Werbelösungen und Distribution, um die Netzwerke innerhalb unserer Unternehmensgruppe enger zu vernetzen. Wir suchen Sie, um den Bereich Data Science bei der Axel Springer Digital GmbH, einer 100% igen Tochtergesellschaft der Axel Springer SE, zu unterstützen.

Ihre Aufgaben

  • Eigenständige Erarbeitung von Lösungen zu komplexen Fragestellungen, durch die Analyse von Produktdaten und Marketingkampagnen, sowie Ableitung von relevanten KPIs
  • Auswertung von Algorithmen für Machine Learning und Datennutzung für Scoring-Modelle und Klassifizierung
  • Beratung der digitalen Tochter- und Beteiligungsgesellschaften sowie Zusammenarbeit und Überwachung der Implementierung der bestmöglichen Methoden für die Datenanalyse
  • Geschäftsmodelle verstehen und die besten Ansätze zur Verbesserung ihrer Leistung auswählen
  • Identifizieren von Markttrends und neuen Geschäftsmöglichkeiten
  • Als Schnittstelle zwischen internationalen, interdisziplinären Expertengruppen fungieren

Ihr Profil

  • Ausgezeichneter Universitätsabschluss (Informatik Mathematik, Statistik, Physik oder vergleichbar)
  • 2-3 Jahre Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden
  • Know-how im Umgang mit Datenbanken und Analysetools (R, Tableau) sowie Programmiererfahrung (SQL) sind von Vorteil
  • Reisebereitschaft
  • Strategisch analytischer und zielorientierter Arbeitsstil in eigener Verantwortung
  • Hands-on-Mentalität, Teamgeist und stressresistent
  • Fließend Deutsch und Englischkenntnisse

Unser Angebot

  • Aufbau und Gestaltung der konzernweiten Datenstrategie mit hoher Eigenverantwortung
  • Tiefe Einblicke in die digitale Medienbranche mit Fokus auf Big Data und Business Entwicklung
  • Hochprofessionelle und kooperative Unternehmenskultur, die Raum für persönliche Entwicklung lässt und eine steile Lernkurve bietet
  • Attraktiver und spannender Job in der digitalen Wirtschaft gepaart mit Sicherheit


Ihr Ansprechpartner

Fragen zu dieser Position (Referenznummer 008400046) beantwortet Ihnen gern: Julia Lange, Telefon 030 2591 72298.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und begrüßen die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.

Aktuelle Stellenanzeigen:
Oder schau dich direkt auf unserer Jobbörse um.
Für Arbeitgeber →
Netzsieger 2017 'sehr gut'