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SW Architekt (m/w/d) - Künstliche Intelligenz

data42

Hamburg

IT Sonstige Development

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Larissa Matzen

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Frühestmöglicher Eintrittstermin: Januar 2019

Anstellungsverhältnis: Vollzeit

Berufserfahrung: Berufseinsteiger


Wer wir sind

data42 ist ein junges, innovatives Wachstumsunternehmen in einer etablierten Unternehmensgruppe im Herzen Hamburgs. Wir entwickeln eine Smart Data Discovery Software der nächsten Generation, welche die User Experience mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz verändern wird. Business User ohne tiefergehendes analytisches Expertenwissen werden dazu befähigt die eigenen Fragestellungen datengetrieben interaktiv zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu treffen. Der maßgebliche Faktor für den wachsenden Markt „Smart Data Discovery“ ist eine Erweiterung des Nutzerkreises in den unterschiedlichsten Domänen.

Was wir bieten

  • Wir sind erfolgreich durch unsere offenen Ohren für gute Ideen und Vorschläge
  • Wir sind mit unserem Portfolio prädestiniert, schnell in einem internationalen Umfeld zu wachsen
  • Im Team sind wir hochmotiviert, begeisterungsfähig und der Aufbau nachhaltiger Erfolge ist uns wichtig
  • Wir nehmen uns Zeit für Wissensaustausch (intern/ extern) und bieten neuestes technisches Equipment
  • Wir sind familienfreundlich und bieten flexible und individuelle Arbeitszeitmodelle
  • Wir bieten ein attraktives Vergütungsmodell und setzen faire und erreichbare Ziele
    Als Spin-off haben wir im Hintergrund einen langfristig ausgerichteten und finanzstarken deutschen Mittelständler


Deine Aufgaben

  • Auswahl, Einsatz und Entwicklung von Methoden und Algorithmen aus den Bereichen Data Mining/ Machine Learning/ Künstliche Intelligenz (KI, AI), Cognitive Computing und Data Science
  • Visualisierung von Daten und Zusammenhängen (Visual Analytics)
  • Aktive Mitwirkung an der Entwicklung unserer zukunftsweisenden UX
  • Unterstützung in der Anforderung, Konzeption und Umsetzung von Produkten und Lösungen im Web Umfeld


Dein Profil

  • Die beste Basis für Deinen erfolgreichen Einstieg ist ein abgeschlossenes einschlägiges Studium
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Abstraktionsvermögen
  • Sehr gute Kenntnisse über Methoden und Werkzeuge aus den Bereichen Data Science und Machine Learning
  • Sehr gute Kenntnisse in Java als Einstieg für z.B. JavaScript, Clojure, Go
  • Umsetzung Clean Code
  • Offenheit und Freude, sich schnell in neue Technologien einzuarbeiten
  • Fließende Deutsch und Englisch Kenntnisse
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