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Experienced Consultant in Advanced Analytics, focus Data Science (m/w/d)

Siemens SMC
Munich
  • Vollzeit
  • Mit Berufserfahrung
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Frühestmöglicher Eintrittstermin April 2020

Die Aufgabe

Als Experienced Consultant in Advanced Analytics mit Schwerpunkt Data Science sind Sie Teil der Digital Consulting-Einheit und arbeiten am Puls der industriellen Digitalisierung. Es liegt in Ihrer Verantwortung, Projekte im Spektrum des modernen Data Analytics zu erschließen und umzusetzen. Die Lösungen, an denen Sie arbeiten werden, erstrecken sich von Machine Learning über Visual Analytics hin zu Text Mining, Image Recognition, Process Mining, Automation und vielen weiteren spannenden Technologiefeldern. Sie arbeiten an den Antworten zu tiefgreifenden Fragen verschiedener Industrien und tragen zu erfolgreichen Lösungen sowohl für den Siemens Konzern als auch für den externen Markt bei. Sie werden mit spannenden Themen wie Betrugserkennung, Frühwarnsystem, Preis- und Verkaufsoptimierung, Material- und Prozessfluss-Analyse uvm. konfrontiert. Stark wachsende Geschäftsfelder und neue Technologien rund um Elektrifizierung, Automatisierung und Digitalisierung warten auf Sie. Bei uns bekommen Sie die Gelegenheit, sich in diesen dynamischen Märkten in die Tiefe Ihres Fachs sowie in die Breite in andere Disziplinen weiter zu entwickeln. Wachsen Sie mit uns und nutzen Sie Ihre Chance, erfolgreichen SMC Alumni in Führungspositionen zu folgen.

Das erwartet Sie bei uns

  • Sie arbeiten mit Ihrem Team in enger Zusammenarbeit mit Kunden und internen Kolleginnen und Kollegen vom Management Consulting, Operations Consulting und UX Team
  • Sie begeistern unsere Kunden für innovative technische Umsetzung und Lösung ihrer Bedürfnisse und sind eine Schlüsselfigur bei der Pilotierung und Implementierung von Lösungen für diese Einheiten
  • Sie treiben die Konzeption und Akquisition von neuen Kundenprojekten im Bereich Data Analytics maßgeblich voran
  • Sie übernehmen Verantwortung für Ad-hoc Analysen sowie bestehende Analytics Projekte bei Auswertungen und Analysen von Datensätzen mit großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
  • Sie sind Teil des technischen weltweiten Roll-Outs von erfolgreichen POCs
  • Sie übernehmen das interne und das externe Stakeholder-Management für Ihre Projekte
  • Sie sind ein Sparringpartner für neue Technologien, für bestehende und neue Produkte und helfen in der Abteilung und mit anderen Partnern, neue Lösungen zu finden und zu entwickeln

Das zeichnet Sie aus

  • Sie haben drei bis fünf Jahre herausragende Leistungen in Data Science, Software Engineering, Big Data oder verwandten Bereichen erbracht und verfügen über erste Erfahrung im Beratungsumfeld
  • Sie beherrschen Programmiersprachen wie SQL, Python und R sowie Frameworks wie Tensorflow und arbeiten bei Entwicklungen in verteilten Teams professionell mit Version Control Tools wie z.B. GIT
  • Sie haben ein tiefes Verständnis und beherrschen die Anwendung von algorithmischen Modellen. Sie unterscheiden technische Qualitätsmerkale und Limitierungen verschiedener Modelle und sind in der Lage, Entscheidungen für das gewählten Modell nachvollziehbar zu belegen
  • Sie haben bereits mit Tools zur Visualisierung wie Tableau und QlikSense gearbeitet und sind in der Lage, sich dieser Tools zu bedienen, um auch komplexe Sachverhalte effektiv zu kommunizieren
  • Sie haben Datenanalyse-Projekte verantwortet und kommen eigenständig zu einer belastbaren und nachvollziehbaren Lösung, z.B. anhand von model explainability Methoden
  • Sie besitzen einen ausgezeichneten Universitätsabschluss (Master/Diplom/Promotion) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Data Science / Engineering, Machine Learning oder einem ähnlichen Studiengang
  • Sie haben Interesse an neuen Technologien im Bereich Artificial Intelligence und Digitalisierung und bilden sich aktiv weiter
  • Sie verfügen über exzellente analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und eine ausgeprägte unternehmerische Denkweise
  • Sie haben erste Arbeitserfahrungen im Ausland gesammelt (ergänzt durch Erfahrungen während des Studiums oder in Form von einschlägigen Praktika)
  • Sie überzeugen mit Ihrer Kommunikationsfähigkeit in Englisch, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
  • Sie bringen hohe soziale Kompetenz, Teamgeist und Reisebereitschaft mit (ca. 80 Prozent Ihrer Arbeitszeit werden Sie unterwegs sein)

Bei uns zu arbeiten heißt, etwas zu bewegen – vom ersten Tag an. Bewerben Sie sich jetzt.

Kontaktdaten/Ansprechpartner
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